«A veces uno sabe de qué lado estar, simplemente viendo quiénes están del otro lado». La frase se atribuye al cantante y escritor Leonard Cohen y sirve para describir un/una votante que será central en el balotaje presidencial y que decide a partir del rechazo que le provoca el otro candidato. Esta columna, basada en los resultados de una encuesta nacional hecha por la Fundación Friedrich Ebert y Datavoz, examina el nivel de rechazo y adhesión que generan Kast y Boric en los que se quedaron sin su primera opción.
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Tiene, en promedio, 41 años, educación universitaria y es mayoritariamente de clase media alta. Solo un 40% de su votación proviene de sectores populares.
“Ganará el que conquiste el centro” se repite en estos días. En esta profunda y muy personal columna el politólogo Juan Pablo Luna sostiene que “el centro es lo que los políticos chilenos no pueden concebir, porque no lo conocen. Porque han contribuido a desmovilizarlo durante décadas. El centro es el abajo.”
Lo que pasó ayer fue la reiteración de preferencias que han caracterizado Chile y que solo cambiaron durante el Apruebo y la Convención. Eso hizo pensar que el país era otro, pero no.
Los algoritmos de las redes sociales operan con el concepto de “sabiduría de las multitudes” según el cual ocupar como guía las acciones y opiniones de otras personas, nos lleva a tomar decisiones acertadas. Los bots generan “falsas multitudes” y hacen creer que son “populares” contenidos marginales o noticias falsas. Santos, Mondelli y Valdebenito, en otra columna en Tercera Dosis, muestran que en la presidencial chilena, los bots más activos multiplican mensajes favorables a Kast y críticos de Boric y Sichel. ¿Cuál es el problema con esto? Que mientras más veces la gente está expuesta a una idea, “más probabilidades hay de que la adopten y la compartan”, sugiere este artículo.
Un estudio sobre los bots en twitter revela que hay una actividad intensa principalmente en torno al candidato José Antonio Kast. Los autores hablan de una “acción predatoria” de estos bots pues, aunque representan poco más del 12% de tweets sobre el candidato, podría ser suficiente para engañar al algoritmo, poner temas y lograr la adhesión de cuentas “humanas”. Sus blancos frecuentes son Boric y Sichel.
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